Spreetshoogte Pass (Namibia): 3D-Map
Hier kommt eine auf diesem Blog neue Darstellungsform für Landschaften und demnächst auch Tracks und Reiseverläufe. Man kann mit der Maus in die 3D-Karte hineinklicken und die Ansicht verändern.
Ein Video der Abfahrt vom Spreetshoogte Pass hatte ich 2015 auf Youtube gepostet:
Ein anderes Video von 2017 zeigt den Pass aus der Drohnenperspektive:
Was macht den Spreetshoogte Pass so interessant? 1. die Aussicht ist spektakulär. 2. von Windhoek führt ein selten befahrener und landschaftlich schöner Weg dorthin. 3. die Abfahrt aus dem Khomas Hochland herunter in de Namib Wüste war vor dem Bau der Straße recht abenteuerlich und ist auch heute noch spannend, wie man im ersten Video sehen kann.
Ich bin meinem Freund Jim Myers sehr dankbar, dass er mich zusammen mit zwei Praktikantinnen im April 2000 in einem Sonntagsausflug zum Pass gebracht hat. Das war ein beeindruckendes Erlebnis.
Versuche mit AI-Bilderstellung
Wer gerne fotografiert oder malt oder sich für Bildende Kunst interessiert, wird in den letzten Monaten auf die Bilderstellung mit Künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) aufmerksam geworden sein. Mit DALL-E und Midjourney sind zwei Plattformen populär geworden, die relativ leicht zugänglich sind und teilweise erstaunliche Ergebnisse erzeugen.
In beiden Plattformen gibt man im sog. Prompt eine verbale Beschreibung des Bildes ein, welches erzeugt werden soll. Es ist auch möglich, Bilddateien als Inspiration für die AI-Generatoren hochzuladen. Mit den Prompts muss man eine Weile experimentieren, das ist eher eine Programmiersprache für die AI als eine umgangssprachliche Beschreibung. Auf den Plattformen kann man die Bilder anderer Nutzer sehen und die Prompts, die sie verwendet haben. Es gibt Seiten für den Austausch von Prompts, für die programmgesteuerte Generierung von Prompts und man kann Prompts auch kaufen.
Die Implikationen der AI-Bilderstellung sind vielfältig und man versteht sie besser, wenn man die Systeme etwas genauer kennengelernt hat. In die AI-Generation fliessen mindestens indirekt Werke anderer Künstler ein. Man kann z.B. bei der Erstellung eines Bildes den Stil eines Künstlers angeben, der kopiert werden soll, also z.B. Marc Chagall.
In das Bildarchiv der Systeme und ihr Maschinenlernen fliessen viele Bilder ein, an denen Künstler lange gearbeitet haben. Ihre Urheberrechte sind mindestens indirekt betroffen. Allerdings würde das auch für einen menschlischen Künstler gelten, der in seiner Ausbildung Inspirationen aufnimmt oder sogar Teile eines Stils kopiert.
Die Ergebnisse der AI-Bildgenerierung sind in keiner Weise geschützt. Der „Autor“ kann seine Prompts bei Weiterverwendung verbergen. Er kann die Bilder auf T-Shirts drucken lassen oder in Präsentationen verwenden. Häufig werden die Bilder nochmal in Photoshop weiterverarbeitet. Mein Neffe fragte mich: „Bist Du Dir sicher, dass Du diese Bilder geschaffen hast?“. In unmittelbarem Sinne bin ich mir sicher. Aber in einem weiteren Sinne bleibt unklar, wer hier der Autor ist oder ob es einen solchen gibt.
Der Markt für Gebrauchskunst wird sich durch die AI-Bilderstellung verändern. Ich habe in der Vergangenheit gelegentlich Künstlerinnen beauftragt, für mich etwas zu zeichnen, aus Deutschland, Brasilien, Indien (z.T. über Fiverr). Die Ergebnisse habe ich als Geschenk oder in Präsentationen verwendet. Für eine Präsentation auf Tableau Public brauchte ich neulich ein Bild, welches den sprichwörtlichen Kanarienvogel im Kohlenbergwerk symbolisieren sollte. In DALL-E konnte ich ein geeignetes Bild in 5 Minuten erzeugen. Es wird aber auch Künstler geben, die ihrerseits Gebrauch von AI-Bilderstellung machen.
Für den Kunstmarkt muss man wenig Konsequenzen erwarten. Hier geht es ja primär um den erwarteten Wertgewinn von Kunstwerken, der ist bei AI-Produkte nahe Null. Interessant wären evtl. NFTs mit modifizierten AI-Bildern.
Im Hauptmenü dieses Blogs gibt es jetzt einen Eintrag AI, da wird es bald auch einige Aktualisierungen geben. Die Bildererstellung mit AI hat einen beträchtlichen Suchtfaktor. Übrigens sind nicht nur Bildende Künstler von AI betroffen, sondern auch Sprecher. Es gibt Plattformen die bereits heute recht erfolgreich menschliche Stimmen synthetisieren, z.B. Descript.
Diese Bilder wurden mit Midjourney geschaffen:
Diese Bilder wurden mit DALL-E geschaffen:
Mrauk U (Myanmar) 2004, 2011
Mrauk U (gesprochen Mjau U) ist eine Kleinstadt (ca. 36.000 Einwohner) im Nordwesten von Myanmar, im Bundesstaat Rakhaing. Sie ist touristisch ein Geheimtipp und fotografisch reizvoll durch die vielen buddhistischen Tempel und ihre Integration in das alltägliche Leben der Menschen, sowie die malerischen Hügel die Mrauk U umgeben. Die Anreise erfolgt von der Hafenstadt Sittwe (Flugverbindung nach Yangoon) durch eine 7-stündige Bootsfahrt. Die relative Abgelegenheit hat bisher Massentourismus in Mrauk U verhindert, anders als in Bagan. Es gibt keine nach internationalen Maßstäben luxuriösen Hotels aber einige Restaurants mit sehr gutem Essen. Mrauk U ist wahrscheinlich einer der wenigen bisher kaum globalisierten und modernisierten Orte auf der Welt, hat aber immerhin 24h Strom am Tag. Ich kann mich nicht erinnern, ob es 2011 bereits Internetzugang gab.